Intelligenza Artificiale per l’industria – Parte II

Tipologia: Curiosità e interesse

Il corso è suddiviso in due moduli: per la prima parte rimandiamo all’evento del 23 e 24 marzo, mentre la seconda metà del training si concentrerà sulle moderne tecniche di Intelligenza Artificiale utilizzate in ricerca e produzione, focalizzandosi sia sulla teoria alla base degli algoritmi sia su esempi pratici e concreti utilizzando l’HPC Marconi100. I codici che verranno scritti ed eseguiti durante il corso riguarderanno sia allenamenti sia predizioni utilizzando Reti Neurali Artificiali in grande e piccola scala.

 Il corso sarà ospitato negli spazi FEM e in collaborazione con AGO Modena Fabbriche Culturali

Prerequisiti

• Competenze di matematica e algebra lineare. 
• Conoscenza base di Python.
• Capacità di eseguire codice su macchina Linux. 

Competenze in uscita

• Conoscenze base di Machine Learning. 
• Conoscenze di esempi di algoritmi di Machine Learning e gestione dati 
• Conoscenze benefit HPC per ML e AI
• Conoscenze relative ai training e gli Hyperparameter.
• Conoscenza del concetto di fine-tuning e Transfer-Learning per adattamento a casi specifici
• Capacità di eseguire codice di AI su HPC 
• Conoscenze teoriche e pratiche di training distribuito
• Conoscenze teoriche e pratiche di tecniche e algoritmi di Natural Language Processing e Computer Vision