Intelligenza Artificiale per l’industria – Parte I

Tipologia: Curiosità e interesse

Il corso, suddiviso in due moduli, ha lo scopo di fornire una panoramica completa del mondo dell’Intelligenza Artificiale, strettamente legate alla tecnologia abilitante del supercalcolo (HPC). Il primo modulo sarà volto a fornire una panoramica generale sulle tecniche introduttive per l’utilizzo di una macchina HPC, fornendo un’introduzione agli algoritmi e alle tecniche base di Intelligenza Artificiale, in particolare di Machine Learning e Deep Learning.

 Il corso sarà ospitato negli spazi FEM e in collaborazione con AGO Modena Fabbriche Culturali

Prerequisiti

• Competenze di matematica e algebra lineare. 
• Conoscenza base di Python.
• Capacità di eseguire codice su macchina Linux. 

Competenze in uscita

• Conoscenze base di Machine Learning. 
• Conoscenze di esempi di algoritmi di Machine Learning e gestione dati 
• Conoscenze benefit HPC per ML e AI
• Conoscenze relative ai training e gli Hyperparameter.
• Conoscenza del concetto di fine-tuning e Transfer-Learning per adattamento a casi specifici
• Capacità di eseguire codice di AI su HPC 
• Conoscenze teoriche e pratiche di training distribuito
• Conoscenze teoriche e pratiche di tecniche e algoritmi di Natural Language Processing e Computer Vision